렌더링신규기초

AI 생성형이미지 워크플로우

총 5명 참여
강의자료 포함
총 14강 3시간 17분
1년내 수강시작, 60일간 수강가능

110,000원 100,000원 9% 할인

7일 이내 진도율 10% 미만시 환불 · 즉시 수강 가능 · 수료증 포함

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스터디 소개

생성형 이미지를 활용한 나만의 건축 워크플로우 만들기

생성형 이미지는 프롬프트 한 줄을 입력하고 결과를 기다리는 작업이 아닙니다. 어떤 이미지를 입력하고, 어떤 모델과 기능을 선택하며, 어떤 순서로 생성·수정·확장하는지에 따라 결과의 안정성과 완성도가 크게 달라집니다.
특히 건축 이미지는 단순히 분위기가 좋아 보이는 것만으로는 충분하지 않습니다. 건물의 형태와 카메라 구도, 층수와 창호, 재료와 구조, 사람과 주변 환경의 스케일까지 실제 설계와 자연스럽게 연결되어야 합니다. 이를 위해서는 AI가 이미지를 만드는 기본 원리부터 입력 이미지, 화면비율, 프롬프트 구조, 형태 제어와 부분 수정 방법을 함께 이해해야 합니다.
이번 스터디에서는 생성형 이미지의 기초 원리를 시작으로 Text-to-Image와 Image-to-Image의 차이, 건축 외부와 실내 이미지에 맞는 프롬프트 작성법, ComfyUI의 기본 구조와 노드 연결 방식을 차근차근 익힙니다. 이후 ControlNet, IPAdapter, Inpainting, Outpainting과 같은 기능을 사용해 기존 형태를 유지하고, 원하는 재료와 분위기를 적용하며, 필요한 영역만 선택적으로 수정하는 방법을 실습합니다.
로컬 이미지 생성에만 머무르지 않고 API 기반 이미지 생성도 함께 다룹니다. 로컬에서는 이미지 생성의 원리와 구조 제어 방법을 익히고, API에서는 고성능 모델을 활용해 빠르게 여러 결과를 만들고 완성도를 높입니다. 두 방식을 경쟁 관계로 보지 않고, 작업 목적과 비용, 속도, 필요한 제어 수준에 따라 조합하는 실무형 워크플로우를 구성합니다.
또한 매번 긴 프롬프트를 새롭게 작성하지 않아도 되도록 GPT 또는 Gemini를 활용한 건축 프롬프트 메이커를 제작합니다. 간단한 한국어 요구사항을 입력하면 형태 유지, 카메라 고정, 변경 사항, 현실적인 재료와 조명, 금지 조건까지 포함된 프롬프트가 자동으로 정리되는 구조를 만들어 봅니다.
마지막에는 건축 매스 이미지 실사화, 실내 공간 리디자인, 투시도 부분 수정, 조감도 합성, 고해상도 업스케일과 발표용 영상 제작까지 하나의 흐름으로 연결합니다. 스터디가 끝난 뒤에는 특정 AI 서비스 하나에 의존하는 것이 아니라, 작업 목적에 맞게 도구를 선택하고 이미지를 반복적으로 개선할 수 있는 자신만의 건축 이미지 제작 워크플로우를 갖게 됩니다.